产品技术原理是什么技术有哪几个要点

　　前言：大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等新一代信息技术的发展为企业数字化转型提供了技术支撑……

　　前言：大数据、人工智能、移动互联、云计算、物联网等新一代信息技术的发展为企业数字化转型提供了技术支撑。数字化转型并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，运用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。因此，本公众号将相继推出企业数字化转型的关键技术与问题一系列推文，以期为目标企业数字化转型提供借鉴性思路。

　　“自助式商业智能(BI)”是最近很多大公司经常提及的一个词。什么叫自助式商业智能呢？说白了，就是一个打造一个“人人皆可成为大数据专家”的环境。BI（Business Intelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。通过这样的分析工具，一个不懂数据仓库的数据分析师也可以完全根据自己的需求，随时随地获取数据、分析数据，为业务运营的提供决策支持。

　　企业家对于数据的意识在慢慢变化，中国ERP/SCM等系统也在发展进步，企业数据一直在稳步积累。所以大家开始考虑该如何导入BI，如何来运用BI解决运营中存在的课题。但企业在实施BI项目中存在一些风险技术有哪几个要点，想上又不敢上，关键原因就是BI项目失败率高，怎样才能降低风险？

　　传统的商业智能(BI)，更多通过固定模式的报表可视化满足公司决策支持的需求。拿销售领域来说，传统那些卖电脑的企业，最多一天开两个会，一早一晚，汇报当日销售数据。而电子商务时代的销售，每一小时带来的流量不同，产生的销售效果可能就完全不同。再靠一天两次报表，对内无法满足企业快速调整战略的需求，对外也无法适应日趋严峻的竞争形势。更何况在大数据时代，越来越多的数据进入视线，可分析的维度越来越多，原先统一、标准化的数据服务已经无法满足企业内部需求，而原先渐进式、长周期的服务升级已经无法适应目前市场竞争的压力。

　　很显然，以往靠工程师支撑起来的单一、集中、稳定更新、长周期建设的数据仓库建设模式是无法适应大数据时代数量大(Volume),速度快(Velocity),类型繁多(Variety)的特点的。

　　通过大数据技术，传统数据仓库转变成完成统一数据采集产品技术原理是什么、存储、搬运、计算任务的大数据平台，各种类型的数据消费者通过大数据平台分析工具，构建自己的数据仓库体系，DIY完成自己的分析目标。数据仓库技术团队也转型成数据平台、数据分析工具的建设者。他们的使命转变成帮助数据消费者DIY自己的商业智能(BI)，帮助人人都是大数据专家。

　　在大数据时代，数据量不断升级，TB级的数据仓库已经被远远抛到身后，PB级、百PB级数据平台成为标配，甚至EB级数据平台也已经出现。同时，数据每日更新(T+1)的频率已经无法满足业务的需求，分析人员需要知道当前的业务正在发生什么样的变化技术有哪几个要点，公司的决策应该如何应对？是的，实时的数据分析已经成了标准配置。

　　对企业来说，如何在这样挑战下实现商业智能(BI)，成本控制是需要重点考虑的问题。原先集中、自建的数据平台，在软件成本、硬件成本、维护成本控制上是每一位CIO头疼的问题。云计算与大数据技术的结合，正好解决了这一问题。复杂的问题可以抛给更专业的人去完成，分析人员将焦点专注于商业智能(BI)本身。

　　经邦自助式商务决策系统基于列式存储结构的超高速（传统数据库的40倍）数据加工处理引擎。无需事先进行复杂的数据立方体和维度设计，即可自由灵活的进行下钻等数据分析。

　　经邦自助式商务决策系统通俗易懂的人性化界面，操作简单。 无需编写代码程序，支持前端拖拽式设计，可见即所得。业务部门无需等待IT部门的帮助，可自行进行数据分析。

　　现在很多公司都已经在使用了。有一些传统软件厂商，比如SAP和IBM，提供的工具需要你的数据先做一些必要的处理。但现在云端的处理方法，如Domo的模式实际上处于很多数据源的上端，包括电子表格、线上CRM、市场等，可以为公司的运营提供全方位的即时分析。包括特定领域的大数据公司也获得业界的欢迎，例如Splunk在服务器日志海量数据的监控和分析工具。

　　但对于大公司来说，这样的服务都有所欠缺，而且企业数据安全也是重点需要考虑的问题。因此自建平台是必由之路。

　　以某个公司在导入ＢＩ系统前后，在公司的经营会议上总经理和部门经理的一段对话的对比为例，我们来看一下企业导入新一代的自助式商业智能BI解决方案后的改善效果。

　　从上面的例子可以看出，企业在导入新一代的自助式商业智能BI解决方案后，可以提升整体的业务能力，为决策者提供更有效的依据产品技术原理是什么。

　　1、数据分析和应用需要完整视野。分析人员在分析用户的购买行为时，如果只看到浏览和下单，不知道客户的售中、售后的行为数据是无法完分析出用户完整行为特征的，以之对应的营销策略、运营策略都无法做到前后呼应、整体有效；

　　2、数据在不同的系统是有不同版本存在的，如何在商业智能(BI)层面达到数据的一致性、有效性、准确性目标技术有哪几个要点，统一数据平台起到了关键的支持作用。

　　3、统一数据平台为不同类型的数据分析需求，提供统一的计算资源、软件工具和协同工具，降低数据消费成本，提升ROI。

　　基于云端的自助式的商业智能(BI)的实现和落地，必然使得企业的大数据分析和应用门槛降低到每一个业务分析师，甚至每一个数据消费者都能娴熟使用的水平。“人人都是大数据专家”的企业，其数据应用能力与商业响应速度也必然能获得跨越式的提升。

　　经邦针对企业大数据应用场景，充分发挥自主创新能力，研发出一款低门槛、高效率的大数据可视化自助式分析工具，专为支撑企业经营决策制定，产品性能卓越，操作步骤简洁流畅，仅需几步，即可创建分析，帮助企业释放数据潜，帮助企业整合数据孤岛、提供全局视图、深层挖掘数据，让决策者能够更加全面技术有哪几个要点、长远地看待问题，使企业决策更具前瞻性，提高决策质量。提高企业员工工作效率，降低专业门槛，非技术人员也可轻松进行数据分析，有效驱动业务发展，让数据创造财富！返回搜狐，查看更多

免责声明：本站所有信息均搜集自互联网，并不代表本站观点，本站不对其真实合法性负责。如有信息侵犯了您的权益，请告知，本站将立刻处理。联系QQ：1640731186