趋势科技增强版来回科技食品科技趋势未来科技发展新趋势
监张洋分享了亚马逊云科技在 AIGC 行业的应用洞察及服务、基于大语言模型的落地方案和成功案例……
监张洋分享了亚马逊云科技在 AIGC 行业的应用洞察及服务、基于大语言模型的落地方案和成功案例。其中，郭人通重点讲述了向量数据库如何助力 AIGC 构建存储、缓存以及 Zilliz 如何为 AWS 生态赋能。
郭人通从大模型的 “AI 幻觉”讲起。他表示，当下“AI 幻觉”是大模型的主要痛点之一，构建知识库是应对此问题的有效方式，向量数据库可以作为知识库的扩展插件为大模型进行知识增强。这也为 LLMs 时代构建数据应用提供了一种新的范式CVP Stack。其中 C 是以 ChatGPT 为代表的大模型；V 代表 Vector Database；P 代表 Prompt engineering。其中 C 作为运算单元趋势科技增强版，提供逻辑分析和自然语言对接的能力，V 作为存储单元，提供稳定准确、高容量的知识，P 在前两者的基础上，提供面向具体业务的适配能力。
在整个 CVP Stack 中，向量数据库扮演着重要角色，其中，Milvus 作为云原生的开源向量数据库，被全球超过 1000 家企业用户所信赖，下载和安装次数超过 350 万，在 GitHub 的 Star 数目超 2 万，在 SIGMOD 和 VLDB 等数据库顶会上发表了论文，奠定了向量数据库的基础。目前趋势科技增强版，Milvus 不仅具备百亿级向量的扩展能力，还集成 OpenAI、Langchain趋势科技增强版、Huggingface、Pytorch 等 AI 生态，是大语言模型落地应用的重要组成部分未来科技发展新趋势。
而为了给用户提供开箱即用的全托管向量检索服务，Zilliz 还推出了全托管 Milvus 的向量数据库 Zilliz Cloud，具备维护成本低、使用门槛低、丰富的企业级特性及安全放心的特点。据郭人通透露，Zilliz Cloud 已支持 AWS、GCP，不日即将支持阿里云食品科技趋势、百度智能云、腾讯云、金山云等。作为 AWS 的优秀生态合作伙伴，Zilliz Cloud 可以轻松与两百多种 AWS 服务进行集成，例如利用 AWS 行业领先的安全服务，构建云上安全的向量数据库。同时，借助 AWS 的 region 力量，Zilliz Cloud 可以为全球不同地区的用户提供近距离的高质量服务。
在云原生数据库论坛上，焦恩伟与亚马逊云科技数据分析专家汤市健共话 AIGC 时代“新基建”的向量存储与检索服务，他们不仅分享了亚马逊云科技上的向量存储与检索选项、服务实践，也对全球流行的向量数据库Milvus 及 Zilliz Cloud 进行了架构揭秘。其中来回科技，焦恩伟从非结构化数据处理面临的挑战讲起，通过对 Milvus 服务于 AIGC 的特性与大模型应用的实践未来科技发展新趋势，展示了向量数据库的未来和无限潜力。
焦恩伟表示，向量数据库是为 AI 而生的数据库，Milvus 作为全球第一款开源向量数据库，具备云原生分布式、超高性能、可插拔引擎及云端一体的特点。Milvus 与NVIDIA Rapids 的合作，使其成为全球第一个支持 GPU 的向量数据库，相比于 CPU 实现了 3 倍查询性能的提升；而 Milvus 团队与 AWS Graviton 合作，利用 ARM Neon 指令集加速，大幅提升了向量检索在 ARM CPU 上执行的性价比。
而随着 AIGC 浪潮翻涌，以 Milvus 和 Zilliz Cloud 为代表的向量数据库成为 AIGC 时代架构的重要组成部分，其中重要的大模型应用场景是 OSSChat 和 GPTCache。未来，在 AIGC 领域的发展推动下，向量数据库将向着更大、更快、更稳的方向发展，降低使用成本，更好地为开发者与企业服务。
此外，在“开发者会客厅”活动上，Zilliz 的展位吸引了来自全球各地的开发者打卡、交流，他们对于向量数据库的佼佼者 Milvus 以及 Zilliz Cloud 充满好奇，争相加入项目社区，探讨云原生向量数据库技术与自身业务场景结合的更多可能性。
总体而言，向量数据库作为大模型时代颇受关注的细分赛道，其重要性不言而喻。Milvus 和 Zilliz Cloud 作为赛道的奠基者与领先者，通过 CVP Stack 的方式为大模型场景的落地提供了典型的范本。回归 AI 时代，对于为广大开发者和相关企业而言，探索开箱即用的向量数据库产品势在必行。好消息是，据 Zilliz 官方透露，全托管 Milvus SaaS/PaaS 即将上线，由 Zilliz 原厂打造！覆盖阿里云、百度智能云、腾讯云、金山云食品科技趋势。目前已支持申请试用，企业用户 PoC 申请或其他商务合作请联系 。
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