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　　7月 6日-7月 8日,以“智聯世界,生成未來”為主題的第六屆世界人工智慧大會(2023WAIC)在上海舉行……

　　7月 6日-7月 8日,以“智聯世界,生成未來”為主題的第六屆世界人工智慧大會(2023WAIC)在上海舉行。在這場全球人工智慧領域最高規格的行業盛會中,西井科技今年圍繞全新打造的 Ainergy(以“智”促“能”)戰略,重點展出了三款産品:全球首款智慧換電無人駕駛商用車Q-Truck、全球首發新能源無人駕駛牽引車 Q-Tractor、基於大模型打造的集裝箱物流新型智慧機器人專家 TerminalGPT。

　　聚焦海陸空鐵等多場景的數智化與綠色化轉型,西井科技正在全力讓全球生産要素擁有同一張時刻生産表,以新勢力、新場景、新價值展現中國科技創新的魅力。

　　走進世博展覽館 H1-C121展臺,最為顯眼的是西井科技正向自研的智慧換電無人駕駛商用車 Q-Truck,此它也成功入選了 2023WAIC鎮館之寶。

　　Q-Truck採用新一代融合感知架構,搭載工業級超遠視距高精雙目 AI攝像頭、鐳射雷達等多種感測器,融合智慧演算法,配合整套全棧式系統,像人一樣具備強大的感知和決策,配套智慧能源服務 PowerOnair,5分鐘即可完成無人化電池補能。在減碳方面,經測算,Q-Truck在實際生産作業場景下,完全使用綠電,單車每年可減排二氧化碳 50噸,相當於單車每年植樹 4,545棵,單車每年植樹面積 11.34萬平米。

　　商務部數據,2023年 1-4月,中國汽車出口 149.4萬輛,同比增長超過 76.5%,出口至全球 204個國家和地區,新能源汽車佔整體出口金額比重提升至 42.9%。中國新能源汽車正成為一股出海新勢力,而作為中國科技代表的西井科技也在全球商業落地進程中先人一步。構建業界領先的産品力與業務深度,通過多元産品矩陣,實現了服務標準化,西井科技已具備“全球産品研發 +商業落地 +規模化能力”。

　　據悉,Q-Truck已服務多個國家,助力用戶實現全球最早的無人駕駛與人工駕駛混合作業,並首次實現“無駕駛室”新能源無人集卡常態化運營,從 2020年起産品已先後在泰國、阿聯酋、英國、馬來西亞、墨西哥等多個國家商業落地。就在 6月,和記港口英國剛剛與西井簽約,英國第一大港費利克斯托港新增 100輛新能源智慧無人駕駛卡車 Q-Truck,將聯手在英國打造迄今為止最大規模的“無駕駛室”新能源無人駕駛商用車隊。

　　近年來,西井科技不斷創新,旗下的 Qomolo新能源智慧駕駛解決方案,推出 Q-Truck全時無人駕駛新能源商用車、E-Truck智慧網聯新能源重卡、Q-Chassis無人駕駛重載水準運輸車、Q-Shuttle智慧小巴等多類型新能源智慧化商用車,賦能集裝箱物流,以適配全球用戶的不同場景需求。

　　今年,新能源無人駕駛牽引車 Q-Tractor在 2023WAIC全球首發,進一步豐富了西井 Qomolo産品矩陣。Q-Tractor可適配空港、工廠、物流中心等多元場景,以更深度的場景互聯、更人性的駕駛體驗、高衍生的應用場景、更高階的自動駕駛,用於小型貨物運輸、行李牽引等物流運輸領域。

　　Q-Tractor最大載重 40噸,可實現 7x24小時全天候運輸,更平穩、順暢和便捷,“零污染、無排放”。基於西井自研 Q-Pilot自動駕駛平臺,採用多感測器融合技術,支援 360精準感知、自主定位、自主貨物測重、自主接脫挂、自主充電等多功能。

　　它還具備場景自思考力,基於不同環境的現場運營狀態,可靈活切換有人駕駛和無人駕駛模式,併為上層到底層提供多重安全保障機制,讓實際作業流程更靈活、更高效超越趋势软件下载。

　　以打造智慧機場為例,人、貨、場之間的物資運轉,管理運維的調度複雜,駕駛環境的特殊性對路線規範和機場運營管理有著極高要求,同時還要解決機場物流的綜合效益與降本增效的高需求。

　　Q-Tractor擁有的數智互聯能力,可助力空港、工廠等工作人員更好的工作和生活,並整體提升物流的運營效率。卓越的人機交互功能,車輛與 FMS中国科技论文在线中国科技论文在线、WellSim等系統的深度耦合,用戶可以實時掌握 Q-Tractor運作狀態,高效管理車輛運輸任務,並對車輛進行全生命週期的維護保養,實現全天候、全流程的無人化的貨物運輸。

　　科技創新不僅帶來了新的機遇和挑戰,也為人類社會帶來了新的價值。在集裝箱物流行業,實現價值的關鍵在於優化供應鏈和提高效率。但因運營業務複雜,各種突發狀況將極大地影響運營效率,並對運營人員的經驗和能力提出挑戰。因此亟須幫助用戶構建完整數字化能力,在生産和物流環節,用更低的成本,實現更高效的生産要素分配。

　　TerminalGPT(集裝箱物流新型智慧機器人專家)就是西井基於大模型技術基座打造的一款“大物流領域的 24小時貼身 AI智慧運營專家”。

　　它結合大物流場景的經驗知識和操作習慣,可自主學習並利用“大數據”預測“智慧推薦”以及“統籌規劃”,通過對 WellOcean(集裝箱物流場景智慧解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛及智慧商用車)等各智慧及資訊系統的連結,賦能各系統使其更“智慧”。

　　這一做法,可有效打通港口、工廠等生産場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘,賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。具體而言,在實際作業過程中,可通過“推薦”各項關鍵性的智慧操作,輔助人做出最優決策,提升生産要素執行效率,使生産運營更高效。例如,起重機操作司機在 TerminalGPT的指導下提升裝卸效率,快速“擁有”20年操作經驗。西井自研 WellFMS車隊管理調度系統借助 TerminalGPT的態勢感知能力做出更多提前預測及未來智慧推薦,進一步實現港口的“智慧化升級”。

　　從海港到鐵港、陸港、工廠,再到空港這樣一個個生産型物流的節點樞紐場景落地,基於多元場景下的持續地行業洞察和實踐,西井科技今年也打造了全新 Ainergy(以“智”促“能”)戰略,以 AI和 New Energy數智化與新能源化相互耦合,通過 PowerOnair能源服務形成智慧生態連結,賦能生産節點、提升貿易流程的效率和精益化程度、促進貨運的撮合,最終為用戶帶來更可持續增長的關鍵超越趋势软件下载。

　　目前,西井科技的産品和服務落地全球 18個國家和地區,服務 160余家客戶。借助 WAIC這一大舞臺,我們也期待與更多用戶並肩助力全球生産要素高效降本的流轉和傳遞,共創一個綠色、智慧、韌性的全球智慧大物流。

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