计算机的硬件介绍实验室仪器设备分类

Mark wiens

发布时间:2023-06-20

  开源技术,大体分为开源软件技术和开源硬件技术……

计算机的硬件介绍实验室仪器设备分类

  开源技术,大体分为开源软件技术和开源硬件技术。开源软件技术(Open Source Software)就是向公众免费开放源代码的软件技术,包括任何对开源软件的修改、增加功能都必须免费开放。类似的开源硬件技术就是向公众开放原始设计资料的计算机和电子硬件,包括相关软件、电路原理图、材料清单、设计图等都遵守开源许可协议。

  全球最大的开源社区GitHub是所有开源项目的中心、全球领先的代码库和版本控制系统,提供了一个云服务,现在已拥有2700多万个项目。惊奇的是连最新的IT热门技术都可以找到许多开源软件。如:

  l 云计算:云计算离不开底层的虚拟化技术支持。有4种虚拟化技术是当前最为成熟而且应用最为广泛的,分别是:VMWARE的ESX、微软的Hyper-V、开源的XEN和KVM。

  l 大数据:最受欢迎的大数据技术Hadoop(对大量数据进行分布式处理的软件框架)能够为数据存储项目提供所需的YARN(Yet Another Resource Negotiator,一种新的资源管理器)、HDFS(分布式文件系统(Hadoop Distributed File System))和基础架构,并且运行主要的大数据服务和应用程序。进行数据挖掘的最佳开源工具如Weka,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归、聚类、关联规则以及交互式可视化界面。

  l 人工智能:2015年谷歌将TensorFlow开源。TensorFlow是谷歌人工智能服务的软件引擎,谷歌的图片和语音识别以及语言翻译工具都基于该引擎。脸书公司的马斯克和他人联手启动了一个非盈利性的人工智能项目—OpenAI,使命是“推动数字智能的发展,同时不被财务回报所限制,从而造福整个人类”。

  l 机器人:深圳瑞科慧联今年推出全新开源硬件产品WisCore。这款开源硬件产品完整嵌入AVS(Alexa Voice Service),提供丰富的外设接口,同时支持远距离拾音及声学回声消噪,是为智能硬件开发者及产品公司提供的一款可便捷开发Alexa(亚马逊语音助手)功能的开源硬件产品。可将WisCore应用于智能网关、智能机器人、智能音响、智能家电等多个产品领域。

  l 区块链:IBM HyperLedger,是一个带有可插入各种功能模块架构的区块链实施方案,它的目标是打造成一个由全社会来共同维护的一个超级账本。英特尔的锯齿湖(Sawtooth Lake),目前是用于建造、部署和运行分布式账本的高度模块化平台,重点领域在数字资产,給用户开箱即用的功能齐全的数字资产管理体系。

  l 深度学习:如Theano:深度学习开源工具的鼻祖,由蒙特利尔理工学院开发,于2008年将其开源,框架使用Python语言(一种开源的面向对象的解释型程序设计语言)开发。有许多在学术界和工业界有影响力的深度学习框架都构建在Theano之上,并逐步形成了自身的生态系统,这其中就包含了著名的Keras,Lasagne 和Blocks。

  l 物联网:华为物联网操作系统Huawei LiteOS基础内核源码计算机的硬件介绍,支持任务调度、内存管理、中断机制、队列管理、事件管理、IPC机制、时间管理、软定时器以及双向链表等常用数据结构。

  l 无人机:Linux基金会推出了一项名为“Dronecode”的合作项目实验室仪器设备分类,目的在于为UAV(无人机航空系统)搭建一个共享的开源平台,一个源码开放的社区,能为无人机领域的开发者提供所需要的资源、工具以及技术方面的支持。Dronecode项目成员包括了3D Robotis公司、英特尔、高通、百度和Box等企业。

  借用一句话叫做:没有你找不到的,只有你想不到的。开源软件之丰富真是很适合如此描述。另外,硬件开源也是一大趋势。以著名的OCP(开放计算项目Open Compute Project)方案来说,作为一个开源的硬件项目,OCP不仅公布Facebook定制的数据中心和服务器细节,还包括了机架和主板的CAD图纸。2011年成立以来已经设计了服务器(板卡)、电源、机架、存储、网络等等。2014年微软公布了她的服务器设计;2014年底Juniper Networks发布了基于OCP设计计算机的硬件介绍实验室仪器设备分类、运行JUNOS操作系统的OCX11000交换机。

  使用开源技术的最大动力是成本因素,没有了版权费开发成本将大大降低,所以特别适合中小型企业或初创企业,而现在早已蔓延到了大型企业实验室仪器设备分类、政府、军队等几乎所有企业和部门。东航也不例外计算机的硬件介绍,只是使用的程度和范围较小。应当建立专门队伍评估使用开源技术的方案,制定逐步扩大使用的规划,评估并建立风险防范机制。

  大型软件公司(包括互联网公司和电子商务公司)都是主要的开源贡献者。 例如谷歌提出了MapReduce(一种编程模型用于大规模数据集的并行运算),雅虎提出的Hadoop。还有谷歌开放了最流行的Java框架AngularJS;提出Cgroup框架并最终整合成为Linux内核,而后发展出Docker容器。像易趣实验室仪器设备分类、Facebook、LinkedIn、Netflix和Twitter已分别提供了几十个开源项目。

  最大的变化在于苹果公司,以前从不会公开他们的代码,确保他们的语言仅支持苹果设备。但2015年苹果开源了Swift(一种快速而高效的编程语言),它在iOS和Mac OS X开发者之中风靡一时(2015年以77.6%的覆盖率名列第一),而且比Objective-C和C++更加安全。苹果公司的这个语言可以支持所有的设备,包括运行 Linux、Android 和微软 Windows 系统的设备。

  访问阿里巴巴在开源托管平台Github的页面可以看到它拥有上百个开源项目。2016年云栖大会公布的数据是有115个开源项目,涉及到框架、组件、引擎、存储/数据库、系统计算机的硬件介绍、WebServer、中间件、工具、解决方案和设计诸多领域,其在开发者社区知名度和使用度比较高的有分布式key/value存储系统 Tair、TFS 分布式文件系统、消息中间件 RocketMQ、分布式计算系统 JStorm、淘宝Web服务器 Tengine等。

  阿里巴巴在开源上还有一个特点是,阿里系所有业务都有开源意识。除了最具技术基因的阿里云有大量的开源项目之外,蚂蚁金服、手机淘宝、天猫都参与到了开源之中。2016年,被阿里收购的UC也贡献了一个开源项目:Node企业级基础框架计算机的硬件介绍。同时阿里巴巴也鼓励技术人员自行参与到开源社区贡献力量。

  今年Github上的阿里巴巴主页又增加了一个新项目:Atlas。Atlas是手机淘宝团队的移动容器化框架的代号。它基于手机淘宝客户端的基础框架重构而来,提供组件化、动态性、解耦化的支持。如何实现多团队并行、敏捷开发,同时能在不影响用户和业务的情况下满足运营端的频繁更新需求。阿里移动去年年中还开源了Weex。Weex是便于开发者构建跨平台UI的前端开源框架,其被应用在手机淘宝、天猫等多个阿里App中,双11数千个会场、产品和商家风格迥异的页面能够流畅展示,背后正式Weex在渲染。

  中国开源社区OSChina公布“2016年度最受欢迎中国开源软件评选”结果,TOP20中阿里巴巴占4席。

  就开源的人工智能技术,除了上面提到的谷歌TensorFlow,由大公司推出的开源软件还可以举出一些例子:

  Paddle:PArallel Distributed Deep Learning,百度开源的并行分布式深度学习框架,由C++语言实现并提供Python API。Paddle框架已经经过百度内部多个产品线检验,包括搜索广告中的点击率预估计算机的硬件介绍、图像分类、光学字符识别、搜索排序、计算机病毒检测等。

  使用由大公司开发的开源软件无论在软件质量、信息安全、使用维护,还是在升级更新、法律风险、隐私保障方面都至少更放心一些。

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