电脑设备名称怎么改市硬件设施计算机硬件五大组成硬件型号检测工具

Mark wiens

发布时间:2023-07-20

  为何越来越多的互联网大户开始追造车的“风口”,不排除一些玩家借机推高估值的嫌疑,但互联网造车浪潮的出现离不开两个诱因:一是自动驾驶正在成为汽车行业的新赛点,二是“软件定义汽车”已经是行业的新共识……

电脑设备名称怎么改市硬件设施计算机硬件五大组成硬件型号检测工具

  为何越来越多的互联网大户开始追造车的“风口”,不排除一些玩家借机推高估值的嫌疑,但互联网造车浪潮的出现离不开两个诱因:一是自动驾驶正在成为汽车行业的新赛点,二是“软件定义汽车”已经是行业的新共识。

  对于自动驾驶的号召力似乎已无须赘述,被外界讨论最多的恰恰是“软件定义汽车”的话题,即汽车将从一个“硬件为主”的工业化产品,逐渐向自主学习、持续进化、以用户为中心的“软硬兼备”的智能化终端过渡。

  每每谈及汽车行业的时候,听到最多的声音就是传统和落后,汽车产业的创新像是走进了死胡同:相较于日新月异的智能化,汽车产业还停留在“电子定义汽车”的阶段,屡屡被贴上封闭、保守的标签。直到电动汽车的规模化量产,板结的汽车产业才逐渐出现了新动能,开始了互联网化、智能化的转型。

  这样的观点可能只说对了一半,电动智能不过是汽车产业求变的表象市硬件设施,底层逻辑仍然离不开软件定义硬件的产业变革。当一个产业的硬件技术水平逐渐接近物理极限,想要继续维持市场的增长,势必要从硬件主导的产品创新,转向由软件开发和迭代去推动硬件设计的更新和升级。

  典型的例子就是手机行业。从诺基亚引领的功能机时代,进入到iOS和安卓支撑的智能机时代,个中变化几乎是颠覆性的:原本的手机产业可以说是纯粹的硬件生意,只有手机厂商能从中获取利润,智能手机时代则是软件和服务的商业化,相对应的市场规模出现了指数级的增长。

  “软件定义汽车”其实是在复刻智能手机的行业规律,甚至说是汽车产业的不得已而为之。当用户和互联网的连接越来越紧密,倘若车内空间依旧延续现状,无疑将导致用户体验的严重割裂电脑设备名称怎么改,迎合当下的用户习惯才是聪明人的正确选择。何况软件定义的汽车不仅将进一步延长汽车的生命周期,也悄然延长了汽车厂商的价值回报周期。

  就像在IoT领域,两年前流行的还是智能化的单品,当前主流的基调是智能生态和全屋智能,和用户的连接不再只是单一硬件的功能,要么通过数据和算法打造个性化的场景,要么匹配健康、教育等服务,无不在以软件定义的方式延伸价值链。

  同样的还有工业领域市硬件设施硬件型号检测工具,云计算、大数据、人工智能等新技术正在走进产业深处,形成了一套套软件化、可移植、可复用的行业解决方案。“先进制造”的内涵早已不是一味采购最新款的硬件设备,而是通过软件定义让硬件发挥出更大的效率和价值。

  简单来说,“软件定义硬件”将是不可逆的趋势,所有的产品都将进入一种新的形态:一端是智能化的终端,一端是持续进化的云端。

  大约从十几年前开始,就陆续有行业大牛在高喊“软件定义硬件”的口号,但“软件定义”的思想并未出圈,在很长时间内都是计算机领域的术语,未能跨圈到传统的硬件体系。可以找到的原因有很多,首当其冲的就是开发模式的制约。

  还是以汽车行业为例,即便是不影响驾驶体系的车载娱乐系统,也只是在近几年才开始联网化。许多人借此指责传统车企过于保守,硬生生错过了车载生态的蛋糕,却选择性忽略了汽车行业沿用多年的瀑布开发模型。

  作为温斯顿罗伊斯在1970年提出的软件开发模型,瀑布式的特色是严格遵循预先计划,即项目的需求分析、设计计算机硬件五大组成、编码、集成、测试、维护等步骤按顺序进行,如同瀑布一般逐级下落。瀑布开发模型曾在软件工程中占据重要地位,但严格的分级降低了开发的自由度,无法适应用户需求的迅速变化。

  智能手机最终跑通“软件定义硬件”逻辑的秘密也在于此。有别于传统汽车企业相对封闭的开发模式,iOS和安卓都是平台模式的最佳代表,皆是利用开放的系统架构将软硬件解耦,让软硬件可以独立进化,结果就是硬件的标准化计算机硬件五大组成、软件的个性化,智能手机开启了繁荣的应用生态。

  同时被消除的还有开发者的进入门槛。在诺基亚时代只有很少量的程序员有能力编写应用,因为开发者需要对很多硬件编写底层程序,对不同的硬件可能要重新做一遍,一次又一次重复造轮子,导致应用的数量比较少,开发者生态也就无从谈起。而苹果和谷歌无不为开发者提供了丰富的开发套件、完善的开发者社区和成熟的变现体系。正是对开发模式的重塑,促进了整个软件生态的繁荣市硬件设施。

  “软件定义汽车”的理念落地绝非偶然,只需将目光盯向大众、上汽等传统车企,均开始改变固有的开发理念,先后推出了软硬件开发平台,试图通过“开发者平台”撕掉封闭、保守的标签。也就意味着市硬件设施,在软件定义汽车的外部大环境下,汽车的研发过程正在向敏捷开发的模式转变。

  需要指出的是,外界对“软件”的定义也在发生改变,可能几年前还特指APP电脑设备名称怎么改,目前已经包含了算力、数据、算法等含义。毕竟智能化已经是不可逆的趋势,软件定义硬件越来越偏向于软件为硬件赋能,留给开发者的挑战不单单是开发者套件、开发者平台电脑设备名称怎么改市硬件设施计算机硬件五大组成,还有智慧化的开发能力。

  在深度学习的初始阶段,研究者们常常需要写大量的重复代码,为了提高工作的效率,一些研究者把代码写成了框架,放在网上让所有研究者一起使用。打一个比方的话,这就像是厨师在做菜,如果有大厨将每道菜的做法都编撰成详细的菜谱,即便是刚刚入行的学徒,也能够快速上手。

  大约从2015年开始,一些互联网巨头也开始着手造框架,比如谷歌在2015年开源了TensorFlow、百度在2016年开源了PaddlePaddle(中文名飞桨)、Facebook在2017年推出了PyTorch相比于早期的研究者,谷歌、百度等有着强大的应用场景和底层能力,深度学习框架也由此走红。

  借用百度CTO王海峰的一个比喻:“深度学习框架起到承上启下的作用,下接芯片和大型计算机系统,上承各种业务模型与行业应用,是智能时代的操作系统。”

  这个比喻不可谓不恰当,由于深度学习框架已经针对芯片、业务模型、应用场景等进行了适配优化,开发者甚至不需要考虑硬件上的差异化,可以直接将已有的算法模型拿来使用,进一步降低了软件开发的专业门槛。

  以飞桨在2.0版本的升级为例,针对深度学习模型的开发计算机硬件五大组成、训练、部署等环节进行了细致入微的优化。比如将默认开发模式升级为动态图,开发者可以随时查看变量的输入、输出,让算法模型的调试变得更加容易,带来了更好的开发体验;推出了业内首个通用异构参数服务器技术,可以同时使用不同的硬件进行混合异构训练,并创新性的提出了4D混合并行策略,用以训练千亿级稠密参数模型......

  另一个维度来看,飞桨不仅以深度学习框架降低了开发者的门槛,也实现了灵活易用的平台服务,为一些零基础的“开发小白”打开了通往AI世界的大门。

  零门槛的EasyDL开发平台给出了AI开发的新路径,通过轻松上手的一站式服务,让AI开发“像使用家电一样简单”,最快10分钟就能完成模型训练,目前已经是国内市场份额最高的机器学习平台;再比如提供免费算力的人工智能学习与实训社区AI Studio,集成免费AI课程、深度学习样例项目电脑设备名称怎么改、各领域经典数据集、云端超强GPU算力及存储资源、不同等级的AI赛事,目前累计学习人次已经超过290万。

  开源文化曾加速软件开发的繁荣硬件型号检测工具,以至于全球99%的组织在IT系统中使用了大量的开源代码。当人工智能成为“软件”的新内涵计算机硬件五大组成,开源深度学习框架的走红,无疑为“软件定义硬件”吃了颗定心丸。

  我们甚至不应该将思路局限在“硬件”上,汽车或许是不少人认知中的硬件上限,可智慧社区、智慧交通、智慧城市等新物种正在源源不断地产生,软件定义的不仅仅硬件,还有我们的生活方式。

  选择权其实留给了形形色色的开发者,在汽车都不可避免被颠覆的局面下,是时候制定软件定义的转型路径,以期在新的浪潮中掌握主动权。

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