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　　《数据时代2025》预测，到2025年，23％的数据将在边缘创建。到2022年，边缘计算市场规模有望达到67.2亿美元。在

　　中国移动研究院边缘计算高级经理蔡慧在接受亿欧等媒体采访时表示，目前边缘计算发展面临的困境是“先进技术如何带动商业利益”。技术与商业利益相互促进硬件描述语言的作用，先进技术融入商业带来商业利益，资金又能推动技术不断迭代更新。

　　亿欧曾在《搅动A股引巨头“竞折腰”，边缘计算是风口还是泡沫？》文章分析了边缘计算市场的主要参与者。目前来看，除了科研机构和产业联盟，布局边缘计算的玩家还有通信运营商、云计算公司、、CDN公司、初创公司等。

　　例如，5G商用浪潮中，运营商开始部署MEC（Multiaccess Edge Computing，移动边缘计算），并从硬件、软件、行业标准、平台架构、场景需求等多个角度，对产业进行宏观上的调整，推动建立全球统一标准；亚马逊、微软硬件英文单词、谷歌、阿里、百度、腾讯等云计算巨头相继发力边缘计算；老牌CDN厂商具备天然优势；英伟达英特尔高通、华为等硬件及芯片企业先后推出边缘AI芯片并在多重场景中落地。

　　华为智能计算产品线MO部长师斌表示硬件英文单词，建立边缘生态，同运营商、硬件设备商等融合协同，为场景服务，以客户需求场景为中心。

　　此前，也曾有业内人士指出，如果说云计算厂商把边缘计算当作自身业务的补充和加速器，运营商把边缘计算作为推进5G的突破口，CDN将其作为“手中的王牌”，那么软硬件玩家就是从产品的角度提出了一个新可能。目前市场还处于从“点”到“面”进化的过程中，只有将一切的技术和产品的“点”转化为综合服务的“面”，边缘计算才能释放出更多的创造力。此外，场景将是所有玩家“从点到面”的重要过渡，为场景服务的边缘计算，才是有力量的计算。

　　近日，由ECC与绿色计算产业联盟（Green Computing Consortium，GCC）联合发布的《边缘计算IT基础设施1.0》指出，根据不同的部署位置和应用场景，边缘计算的硬件形态有所不同，常见的三种形态是边缘服务器、边缘一体机、边缘网关。

　　边缘服务器是边缘计算和边缘数据中心的主要计算载体，可以部署在运营商地市级核心机房、县级机房楼/综合楼、骨干/普通传输汇聚节点软件设备图片，电力公司配电机房、石油公司运维机房等具有较小深度、更广的温度适应性软件设备图片、强维护和统一管理接口等技术特点。

　　边缘服务器承担了70%以上的计算任务，需支持ARMGPU/NPU 等异构计算，满足新型业务模式数据多样性和高并发的需求硬件描述语言的作用。

　　师斌表示，边缘计算服务器跟通用服务器的区别主要有4点，分别是异构计算、环境匹配、运营商运维方式不同（之前是集中式、人力运维，现在更分散）、产业生态（边缘具有定制化特性）。

　　智能边缘一体机将计算、存储、网络、虚拟化和环境动力等 产品有机集成到一个机柜中，在出厂时完成预安装和预连线， 在交付时，无需深入了解内部原理，无需深入掌握IT技术， 只需接上电源，连上网络硬件描述语言的作用，利用快速部署工具，5步2小时完成初始配置。还具有一柜承载所有业务、免机房、易安装、管理简单、业务远程部署、集中运维、集中灾备等特性。

　　对比之下，传统站点建设模式从设计到业务上线个月的时间，需要协调多厂商招标和实施，而且无多站点集中监控和统一运维方案，增加了边缘站点管理和运维的难度。

　　边缘网关是部署在垂直行业现场的接入设备，主要实现网络接入、协议转换、数据采集与分析处理，并且可通过轻量级容器 / 虚拟化技术支持业务应用在用户现场的灵活部署和运行。边缘网关可以配合边缘服务器、边缘一体机等方案，融合IT领域敏捷灵活以及OT领域可靠稳定的双重特点，将网络连接、质量保证、管理运维及调度编排的能力应用于行业场景，提供实时、可靠、智能和泛在的端到端服务。

　　在接入方式上，边缘网关可通过蜂窝网接入，也可通过固网接入。在管理方面，边缘网关和边缘数据中心同样受边缘PaaS管理平台管理，边缘网关和边缘数据中心之间也可能存在管理和业务协同。

　　指出，目前边缘计算的价值场景包括智慧园区、安卓云与云游戏、内容分发网络CDN、视频监控硬件英文单词、工业物联网、CloudVR等硬件英文单词。其中，智慧园区、视频监控、工业物联网属于To B业务，安卓云与云游戏、内容分发网络CDN、Cloud VR属于To C业务。

　　以智慧园区为例，2018年，中国园区信息化市场规模达到2688亿元，同比增长20%，全国智慧园区存量市场超过10000家，复合年均增长率超过10%。在市场广阔的智慧园区场景中，边缘计算主要功能包括三类：

　　1、海量网络联接与管理。包含各类传感器仪器仪表等海量设备的网络接入与管理；接口包括RS485PLC等，协议包括Modbus，OPC等。

　　3、本地业务自治。如楼宇智能自控、智能协同等应用要求在网络联接中断的情况下，能够实现本地业务自治，继续正常执行本地业务逻辑，并在网络联接恢复后，完成数据与状态同步。

　　边缘计算价值场景使用的关键能力需要涵盖海量网络联接与管理、实时数据采集与处理、本地业务自治、边云协同、图像识别与视频分析、AR/VR、游戏渲染与呈现，以及数据安全与隐私保护等方面。

　　随着5G商用落地，AI、物联网的升级与渗透，边缘计算也将会应用到越来越多的场景中，市场前景也会更加广阔。

　　的典型应用，集无线通信、信息交互、智慧照明、视频监控、交通管理、环境监测、应急求助等多功能于

　　专为满足智慧城市、园区、物联网相关场景及其他严酷工业环境而设计，丰富的接口，兼容大量行业协议，集多种通讯方式与

　　进行设备的云连接配置和操作，可以完成设备的远程数据传输与控制，为用户提供基于云端的物联网数据处理和告警

　　键报警、视频监控、单灯控制、巡更打卡、道路积水监测、LED信息发布、公共广播、充电桩、无线wifi等多种功能于

　　。CPU采用RK3568B2 ( 四核 A55@2GHz ) RK3568J ( 四核 A55@1.4GHz )；多存储，可实现3个SATA

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